Ефективното планиране на търговията на дребно е от решаващо значение за стимулиране на успешните операции както за дигиталните, така и за дейностите в магазините. Той гарантира, че фирмите могат да персонализират преживяванията, като същевременно ефективно отговарят на изискванията на клиентите, оптимизират инвентара и остават конкурентоспособни на днешния динамичен пазар.
И все пак процесът е сложен и може бързо да завладее търговците на дребно поради различни приоритети от хипер персонализиране до безпроблемно омниканално предаване до създаване на нови вълнуващи моменти и връзки.
Изкуственият интелект продължава да стимулира иновациите и да подобрява бизнес процесите в индустриите и търговията на дребно не е изключение. Ето защо и как търговците на дребно трябва да използват инструментите на AI, за да подобрят ефективността и точността, да рационализират планирането на търговията на дребно и в крайна сметка да получат конкурентно предимство.
Защо подхранваното от AI планиране на дребно има значение
Планирането на търговията на дребно служи като основа за всички функции на операциите на дребно. Ефективното планиране позволява на търговците на дребно да предвиждат и изпълняват нуждите на клиентите, с пряко въздействие върху удовлетвореността и лоялността на клиентите, като гарантира, че клиентите имат оптимално изживяване при пазаруване и планират повтарящи се сделки.
Независимо дали работят в модели директно към потребител или бизнес към потребител, търговците на дребно трябва да се съсредоточат върху CX. Липсата на приоритизиране на CX може да доведе търговците на дребно до неправилно управлявани запаси или неточно прогнозиране, което води до загуба на продажби и недоволни клиенти.
С множество наследени платформи и много планиране, което все още се изгражда чрез електронни таблици, традиционните процеси на планиране на дребно могат да бъдат бавни и отнемащи време. Планирането на търговията на дребно достигна кръстопът, където търсенето на персонализация и незабавно удовлетворение налага търговците на дребно да преосмислят своя подход. Чрез използване на инструменти, базирани на изкуствен интелект, търговците на дребно могат да оптимизират операциите, да ускорят вземането на решения и да отключат полезни прозрения, за да отговорят на променящите се очаквания на клиентите.
Ключови области, в които AI подобрява планирането на дребно
Прогнозиране на търсенето
Точното прогнозиране на търсенето е от решаващо значение, за да се гарантира, че популярните артикули винаги са на склад, като същевременно се избягва презапасяването с по-малко желани продукти. Задвижваните от AI инструменти за прогнозен анализ използват техники за машинно обучение – като регресионни модели и невронни мрежи – за анализ на исторически данни и данни в реално време. Тези инструменти могат да идентифицират модели, да предскажат бъдещо търсене и да насочват търговците на дребно при решения за складиране.
За електронната търговия използването на AI помага на търговците на дребно да гарантират, че изчерпването или забавянето на доставката са сведени до минимум, докато за физическите магазини помага да поддържате рафтовете заредени с това, което клиентите искат най-много.
Управление на запасите
Управлението на инвентара е акт на балансиране, когато става въпрос за планиране на търговията на дребно както в магазините, така и в онлайн пространствата. Физическите магазини трябва да оптимизират ограниченото пространство, за да отговорят на търсенето на клиентите, без да държат ненужни наличности, докато платформите за електронна търговия трябва да координират между складове и центрове за изпълнение, за да сведат до минимум закъсненията на доставката.
За да постигнат този баланс, търговците на дребно могат да използват AI инструменти, които се интегрират с IoT устройства, RFID тагове или периферен AI, използвайки компютърно зрение, за да проследяват инвентара в реално време, предлагайки точен, унифициран изглед на нивата на запасите в множество местоположения, гарантирайки, че продуктите са налични там, където са необходими. AI инструментите могат също така да изпращат навременни сигнали до мениджърите на магазини за изчерпване на наличностите, входящи наличности или да информират клиентите, когато поръчката им е на път, рационализирайки целия процес.
Цени и промоции
Стратегиите за динамично ценообразуване и промоциите са ключови за запазване на конкурентоспособността. Планирането помага на търговците на дребно да определят конкурентни цени, като същевременно поддържат рентабилността както за каналите в магазина, така и за онлайн. Използването на базирани на AI платформи за задълбочено обучение им помага да го правят по-ефективно и точно, като предоставя актуализации в реално време за нивата на инвентара, пазарното търсене и конкурентните цени.
По време на сезонни пикове системите за дълбоко обучение AI могат да предложат оптимални нива на отстъпка, като се съобразяват с десетки вътрешни и външни фактори, включително метеорологични демографски данни, позиции на складовите наличности на конкурентни магазини и други, за да не само увеличат продажбите, но и да предотвратят изчерпване. За продукти с ниско търсене AI помага да се идентифицират правилните промоции за ефективно преместване на инвентара.
Омниканална интеграция
Съвременните потребители очакват безпроблемно пазаруване през различните канали. AI инструментите могат да помогнат за улесняване на омниканалната интеграция чрез синхронизиране на инвентара, ценообразуването и данните за клиентите по каналите.
Например, те могат да поддържат услуги за кликване и събиране, като гарантират, че инвентарът се проследява точно във всички канали. Освен това, интегрирането на данни в реално време осигурява единен изглед на операциите, помагайки на търговците на дребно да доставят последователен CX, независимо от средата за пазаруване.
Персонализиран маркетинг
AI може да подобри маркетинговите усилия, като анализира поведението и предпочитанията на клиентите, за да предостави персонализирани маркетингови кампании на отделни клиенти въз основа на тези данни. Персонализираните таблети с активиран Edge AI в количките за пазаруване например гарантират, че клиентите виждат подходящи оферти и съобщения, съобразени с техните интереси, като същевременно предлагат персонализирани препоръки за продукти за динамично рекламно насочване.
Като непрекъснато се учат от взаимодействията с клиентите, тези системи усъвършенстват маркетинговите стратегии в реално време, като повишават ангажираността и стимулират продажбите.
Обслужване на клиенти
AI chatbots и виртуалните асистенти могат да отговарят на запитвания на клиенти, да насочват покупките и дори да предоставят поддръжка след продажбата по отзивчив начин. Освен това анализът на настроенията, управляван от AI, помага на търговците на дребно да адресират притесненията на клиентите проактивно, като гарантира по-високи нива на удовлетвореност, позволявайки на индустрията да се премести в сферата на персонализирана консиерж услуга, подпомагана от AI.
Устойчивост и намаляване на отпадъците
Чрез проследяване на датите на изтичане и анализиране на моделите на продажби, AI осигурява правилна ротация на запасите и навременни промоции за продажба на артикули, които наближават срока на годност. Това също маркира всички бавно движещи се продукти, позволявайки на търговците на дребно да включат намалени цени, ако е необходимо, за да помогнат за намаляване на излишните наличности и да осигурят рентабилност.
И накрая, AI може да опрости скъпия процес на управление на връщанията чрез анализиране на тенденциите при връщане и автоматизиране на решенията за презареждане, отстъпка или изхвърляне на артикули. Той също така дава на търговците на дребно представа защо клиентите може да връщат продукти, като им помага да идентифицират потенциални проблеми, като неясни описания на продуктите, и позволява проактивно разрешаване.
Конкурентно предимство на AI
Търговците на дребно, които приемат инструменти, управлявани от AI, печелят значително предимство на днешния конкурентен пазар. Тези системи опростяват сложни процеси, подобряват вземането на решения и осигуряват безпроблемни операции чрез изпичане на всички структурирани и неструктурирани точки от данни в сплотен персонализиран микро сегмент, подобряващ всички аспекти на планирането на дребно.
От прогнозирането на търсенето до обслужването на клиентите, AI помага на търговците на дребно да създадат хиперперсонализирано потребителско изживяване, да предсказват, вместо да реагират на нуждите на клиентите, и да отговарят на очакванията на потребителите по-бързо и по-ефективно от всякога. Възприемането на тези инструменти вече не е задължително – това е трансформираща необходимост за дългосрочен успех.